Dokumentace API

Základní URL a ověření

API chatbota ne filtrované AI běží na jedné základní URL: https://api.chatbotaiunfiltered.com/v1. Ověřujete platnost každého požadavku zahrnutím svého jedinečného API klíče v Authorization hlavička. Tento klíč je vygenerován ihned po vytvoření účtu přes Google nebo e-mail. Pokud je klíč neplatný, API vrátí chybu 401.

První požadavek

Pošlete svůj první prompt pomocí standardního chat/completions endpoint. Model bez cenzury reaguje na legální témata pro dospělé, kontroverzní nebo technická témata bez běžných odmítnutí. Předáte svůj API klíč v hlavičce a nastavte ID modelu na uncensored. Následující příklad demonstruje základní požadavek na generování textu.

Copycurl https://api.chatbotaiunfiltered.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Set timezone to utc"}]
  }'

T tato žádost vrací dokončení textu. Model AI bez omezení zpracuje vstup a vygeneruje odpověď na základě svého výcviku. Parametry jako temperature můžete upravit pro ovládání kreativity. Chyby jako nedostatek kreditu vracejí stavový kód 402.

Integrace Python SDK

Použijte oficiální knihovnu OpenAI pro Python pro komunikaci s API LLM bez omezení. Nakonfigurujte klienta se svým API klíčem a vlastní základní URL. Tento přístup vám umožňuje používat známé metody jako chat.completions.create() při využívání surových schopností inferencí ne filtrovaného modelu. Nastavte model explicitně na uncensored abyste nebyli přesměrováni na filtrovanou variantu.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.chatbotaiunfiltered.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Knihovna automaticky zvládá serializaci JSON a streamování. Z objektu odpovědi můžete získat využití tokenů. Tato metoda je ideální pro backendové služby, které potřebují integrovat ne filtrovanou generaci textu do existujících pracovních postupů bez přepisování HTTP klientů.

Integrace SDK pro Node

Integrujte API bez omezení do aplikací v Node.js pomocí oficiálního SDK. Předáte základní URL a API klíč při inicializaci klienta. Toto nastavení zajišťuje kompatibilitu se standardními koncovými body OpenAI a zároveň poskytuje nekontrolované chování chatbota, jaké očekáváte. Použijte uncensored ID modelu pro přístup k specificky vyladěným vahám.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.chatbotaiunfiltered.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

SDK spravuje opakování požadavků a zpracování chyb. Můžete streamovat odpovědi nebo shromažďovat celý text. To je užitečné pro webové aplikace, které potřebují generování textu v reálném čase. API Uncensored AI podporuje standardní parametry jako temperature a top_p pro jemné doladění stylu výstupu.

Streamované odpovědi přes SSE

Povolte streamování nastavením stream: true ve vaší žádosti. API vrací Server-Sent Events (SSE) obsahující inkrementální textové bloky. Poslední blok obsahuje kompletní statistiky využití tokenů. To je zásadní pro aplikace, které zobrazují text v reálném čase, jako jsou chatová rozhraní nebo editory kódu v reálném čase. Streamování výrazně snižuje vnímanou latenci.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Parsovejte SSE stream pro vykreslení textu při jeho příchodu. Každá část obsahuje pouze část odpovědi. Model uncensored udržuje kontext napříč částmi. Streamování můžete ukončit dříve, pokud uživatel změní svůj vstup. Zpracování chyb zůstává konzistentní s nestreamovými požadavky.

Limity, chyby a kontextové okno

Uncenzurované API LLM podporuje kontextové okno o velikosti 100 000 tokenů pro vstup i výstup dohromady. Můžete odeslat až 16 000 tokenů na požadavek, pokud specifikujete max_tokens. Limit rychlosti umožňuje 300 požadavků za minutu a 8 souběžných požadavků na klíč. Chyba 429 znamená, že jste tyto limity překročili. Těla požadavků nesmí překročit 8 MB. Chyby jako chybějící kredit vracejí 402, zatímco neplatné klíče vracejí 401. Kredit nevyprší, takže můžete pozastavit využití bez ztráty prostředků.