תיעוד API

כתובת URL בסיסית ואימות

API הבוט של AI ללא סינון פועל בכתובת בסיס יחיד: https://api.chatbotaiunfiltered.com/v1. אתה מאשר כל בקשה על ידי הכללת מפתח ה-API הייחודי שלך ב Authorization header. מפתח זה נוצר מיד עם יצירת חשבון דרך Google או אימייל. אם המפתח לא תקין, ה-API מחזיר שגיאת 401.

בקשה ראשונה

שלחו prompt ראשון באמצעות ה- chat/completions נקודת קצה. המודל ללא צנזורה מגיב לנושאים מבוגרים, פולמוסיים או טכניים החוקיים ללא הסירובים הרגילים. העבר את מפתח ה-API שלך ב-header והגדר את מזהה המודל ל uncensored. הדוגמה הבאה מדגישה בקשת יצירת טקסט בסיסית.

Copycurl https://api.chatbotaiunfiltered.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Set timezone to utc"}]
  }'

בקשה זו מחזירה השלמת טקסט. מודל ה-AI ללא סינון מעבד את הקלט ויוצר תגובה בהתבסס על האימון שלו. ניתן להתאים פרמטרים כמו temperature כדי לשלוט ביצירתיות. שגיאות כמו אשראי לא מספיק מחזירות קוד סטטוס 402.

אינטגרציית SDK Python

השתמשו בספריית הפיתון הרשמית של OpenAI כדי ליצור אינטראקציה עם ה-API של ה-LLM ללא הצנזורה. הגדירו את הלקוח עם מפתח ה-API שלכם וכתובת ה-Base URL המותאמת אישית. גישה זו מאפשרת לכם להשתמש בשיטות מוכרות כמו chat.completions.create() תוך ניצוח יכולות ההסקה הגולמיות של המודל ללא סינון. הגדר את המודל במפורש ל uncensored כדי להבטיח שלא תנותב לגרסה מסוננת.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.chatbotaiunfiltered.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

הספרייה מטפלת ביישור JSON ובזרימה באופן אוטומטי. ניתן לקבל נתוני שימוש באסימונים מאובייקט התגובה. שיטה זו אידיאלית לשירותי Backend שצריכים לשלב יצירת טקסט לא מסונן בתהליכי עבודה קיימים ללא כתיבת לקוחות HTTP מחדש.

שילוב Node SDK

שלב את ה-API ללא צנזורה לתוך אפליקציות Node.js באמצעות ה-SDK הרשמי. העבר את כתובת ה-URL הבסיסית ומפת ה-API בעת אתחול הלקוח. הגדרה זו מבטיחה תאימות עם נקודות הקצה הסטנדרטיות של OpenAI תוך אספקת התנהגות צ'אט ללא סינון כפי שאתה מצפה. השתמש ב- uncensored מזהה המודל לגישה למשקולות המותאמות ספציפית.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.chatbotaiunfiltered.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

ה-SDK מנהל ניסיונות חוזרים וטיפול בשגיאות. ניתן לזרום תשובות או לאסוף טקסט מלא. זה שימושי לאפליקציות ווב שצריכות יצירת טקסט בזמן אמת. ה-API של AI לא-מחוסה תומך בפרמטרים סטנדרטיים כמו temperature וגם top_p לכוונון עדין של סגנון הפלט.

תגובות בסטרימינג באמצעות SSE

אפשרו זרימה על ידי הגדרת stream: true בבקשה שלך. ה-API מחזיר אירועים שנשלחים מהשרת (SSE) המכילים קטעי טקסט עוקבים. הקטע הסופי כולל סטטיסטיקות מלאות של שימוש בטוקנים. זה חיוני לאפליקציות המציגות טקסט בזמן אמת, כמו ממשקי צ'אט או עורכי קוד חיים. זרימה מפחיתה משמעותית את תחושת השהייה.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

נתח את זרם ה-SSE כדי להציג טקסט כשהוא מגיע. כל נתח מכיל רק חלק מהתגובה. המודל uncensored שומר על הקשר בין נתחים. ניתן להפסיק את הזרימה מוקדם אם המשתמש משנה את הקלט שלו. טיפול בשגיאות נשאר עקבי עם בקשות לא זורמות.

מגבלות, שגיאות וחלון ההקשר

API ל-LLM ללא צנזורה תומך בחלון הקשר של 100,000 טוקנים (סכום הקלט והפלט). ניתן לשלוח עד 16,000 טוקנים בכל בקשה אם מציינים max_tokens. מגבלות קצב מאפשרות 300 בקשות לדקה ו-8 בקשות מקבילות לכל מפתח. שגיאה 429 מציינת שחרגת מהמגבלות הללו. גופי בקשות לא יכולים לעלות על 8 MB. שגיאות כמו חוסר קרדיט מחזירות 402, בעוד שמפתחות לא חוקיים מחזירים 401. קרדיט לא פג תוקף, כך שתוכל להשהות שימוש ללא איבוד כספים.