API-dokumentaatio

Perus-URL ja todennus

Suodattamaton tekoälykeskustelubotti-API toimii yhdellä perus-URL-osoitteella: https://api.chatbotaiunfiltered.com/v1. Autentikoit jokaisen pyynnön sisällyttämällä ainutlaatuisen API-avaintasi Authorization header. Tämä avain luodaan välittömästi tilin luomisen yhteydessä Google- tai sähköpostitilin kautta. Jos avain on virheellinen, API palauttaa 401-virheen.

Ensimmäinen pyyntö

Lähetä ensimmäinen prompti käyttämällä standardia chat/completions päätepiste. Sensuroimaton malli vastaa lainmukaisiin aikuis-, kiistanalaisiin tai teknisiin aiheisiin ilman tavallisia hylkäyksiä. Lähetä API-avaimesi otsikkotietona ja aseta mallin tunnus arvoksi uncensored. Seuraava esimerkki havainnollistaa perustekstintuotantopyyntöä.

Copycurl https://api.chatbotaiunfiltered.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Set timezone to utc"}]
  }'

Tämä pyyntö palauttaa tekstin täydennyksen. Suodattamaton tekoälymalli käsittelee syötteen ja luo vastauksen koulutusaineistonsa perusteella. Voit säätää parametreja kuten temperature ohjataksesi luovuutta. Virheet kuten riittämätön saldo palauttavat 402-tilakoodin.

Python SDK -integraatio

Käytä virallista OpenAI:n Python-kirjastoa censored-attymättömään LLM-API:iin. Määritä asiakasohjelma API-avaimesi ja mukautetun base URL:n kanssa. Tämä lähestymistapa mahdollistaa tutkujen menetelmien, kuten chat.completions.create() samalla kun hyödynnetään suoraan mallin päättelykapasiteettia. Aseta malli nimenomaisesti uncensored varmistamaan, että sinua ei ohjata suodatettuun versioon.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.chatbotaiunfiltered.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Kirjasto hoitaa JSON-serialisoinnin ja streamauksen automaattisesti. Voit hakea token-käytön vastausobjektista. Tämä menetelmä on ihanteellinen palvelinpohjaisille palveluille, jotka tarvitsevat suodattamatonta tekstigenerointia olemassa oleviin työvuoihin ilman HTTP-asiakkaiden uudelleenkirjoittamista.

Node SDK -integraatio

Integroi sensuroimaton API Node.js-sovelluksiin virallisen SDK-kirjaston avulla. Määritä base URL ja API-avain asiakkaan alustuksessa. Tämä asennus takaa yhteensopivuuden vakiintuneiden OpenAI-pisteiden kanssa ja tarjoaa odottamasi suodattamattoman chatbot-käyttäytymisen. Käytä uncensored malli-ID päästäksesi käsiksi tarkennettuihin painoarvoihin.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.chatbotaiunfiltered.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

SDK hallinnoi pyyntöjen uudelleenyrittelyä ja virheiden käsittelyä. Voit streamata vastauksia tai kerätä koko tekstin. Tämä on hyödyllistä web-sovelluksille, jotka tarvitsevat reaaliaikaisen tekstin tuotannon. Uncensored AI API tukee vakio-parametreja kuten temperature ja top_p tulostustyylin hienosäätöön.

Streamausvastaukset SSE:n kautta

Ota streamaus käyttöön asettamalla stream: true pyynnössäsi. API palauttaa palvelimen lähettämiä tapahtumia (SSE), jotka sisältävät porrastettuja tekstipaloja. Viimeinen palanen sisältää täydet tokenkäyttötilastot. Tämä on olennaista sovelluksille, jotka näyttävät tekstiä reaaliajassa, kuten keskusteluliittimissä tai live-koodieditoreissa. Streamaus vähentää koettua viivettä huomattavasti.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Jäsennä SSE-virta renderöidäksesi tekstiä sen saapuessa. Jokainen palikka sisältää vain osan vastauksesta. uncensored-malli säilyttää kontekstin palikoiden välillä. Voit keskeyttää streamauksen aikaisin, jos käyttäjä muuttaa syötettään. Virheenkäsittely pysyy yhtenäiseksi ei-streamaavia pyyntöjä vastaan.

Rajoitukset, virheet ja kontekstiikkuna

Tuo suodattimeton LLM-API tukee 100 000 tokenin kontekstiikkunaa sekä syötteelle että tulokselle yhteensä. Voit lähettää enintään 16 000 tokenia pyynnön aikana, jos määrität max_tokens. Nopeusrajoitukset sallivat 300 pyyntöä minuutissa ja 8 samanaikaista pyyntöä avia kohti. 429-virhe tarkoittaa, että olet ylittänyt nämä rajat. Pyynnön rungon ei saa ylittää 8 Mt. Virheet kuten puuttuva saldo palauttavat 402, kun taas virheelliset avit palauttavat 401. Saldo vanhenee koskaan, joten voit keskeyttää käytön menettämättä varoja.