Tài liệu API

Base URL và Xác thực

API chatbot AI không lọc hoạt động tại một URL cơ sở duy nhất: https://api.chatbotaiunfiltered.com/v1. Bạn xác thực mọi yêu cầu bằng cách bao gồm khóa API độc nhất của bạn trong Authorization header. Khóa này được tạo ngay lập tức khi tạo tài khoản bằng Google hoặc email. Nếu khóa không hợp lệ, API sẽ trả về lỗi 401.

Yêu cầu đầu tiên

Gửi lời nhắc đầu tiên bằng cách sử dụng tiêu chuẩn chat/completions endpoint. Mô hình không kiểm duyệt phản hồi các chủ đề người lớn hợp pháp, gây tranh cãi hoặc kỹ thuật mà không có các từ chối thông thường. Truyền khóa API của bạn trong tiêu đề và đặt ID mô hình thành uncensored. Ví dụ sau đây minh họa một yêu cầu tạo văn bản cơ bản.

Copycurl https://api.chatbotaiunfiltered.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Set timezone to utc"}]
  }'

Yêu cầu này trả về một phần hoàn thiện văn bản. Mô hình AI không kiểm duyệt xử lý đầu vào và tạo phản hồi dựa trên quá trình huấn luyện của nó. Bạn có thể điều chỉnh các tham số như temperature để kiểm soát mức độ sáng tạo. Lỗi như không đủ tín dụng sẽ trả về mã trạng thái 402.

Tích hợp SDK Python

Sử dụng thư viện Python chính thức của OpenAI để tương tác với API LLM không kiểm duyệt. Cấu hình máy khách với khóa API và URL cơ sở tùy chỉnh của bạn. Cách tiếp cận này cho phép bạn sử dụng các phương thức quen thuộc như chat.completions.create() trong khi tận dụng khả năng suy luận thô của mô hình không lọc. Đặt mô hình rõ ràng thành uncensored để đảm bảo bạn không được định tuyến đến biến thể đã lọc.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.chatbotaiunfiltered.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Thư viện tự động xử lý tuần tự hóa JSON và luồng dữ liệu. Bạn có thể lấy thông tin sử dụng token từ đối tượng phản hồi. Phương pháp này lý tưởng cho các dịch vụ backend cần tích hợp khả năng tạo văn bản không lọc vào các quy trình hiện có mà không cần viết lại các máy khách HTTP.

Tích hợp SDK Node

Tích hợp API không kiểm duyệt vào các ứng dụng Node.js bằng SDK chính thức. Truyền URL cơ sở và khóa API trong quá trình khởi tạo client. Cấu hình này đảm bảo tương thích với các điểm cuối OpenAI tiêu chuẩn trong khi vẫn mang lại hành vi chatbot không giới hạn như bạn mong đợi. Sử dụng uncensored model ID để truy cập các trọng số đã được tinh chỉnh cụ thể.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.chatbotaiunfiltered.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

SDK quản lý việc thử lại yêu cầu và xử lý lỗi. Bạn có thể phát trực tuyến phản hồi hoặc thu thập văn bản đầy đủ. Điều này hữu ích cho các ứng dụng web cần tạo văn bản theo thời gian thực. API AI không kiểm duyệt hỗ trợ các tham số tiêu chuẩn như temperature và top_p để tinh chỉnh phong cách đầu ra.

Phản hồi luồng qua SSE

Bật phát trực tiếp bằng cách đặt stream: true trong yêu cầu của bạn. API trả về các Sự kiện gửi từ máy chủ (SSE) chứa các chunk văn bản tăng dần. Chunk cuối cùng bao gồm thống kê sử dụng token đầy đủ. Điều này rất cần thiết cho các ứng dụng hiển thị văn bản theo thời gian thực, chẳng hạn như giao diện trò chuyện hoặc trình soạn thảo mã trực tiếp. Streaming làm giảm đáng kể độ trễ cảm nhận.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Phân tích luồng SSE để hiển thị văn bản khi dữ liệu đến. Mỗi chunk chỉ chứa một phần của phản hồi. Mô hình không kiểm duyệt duy trì ngữ cảnh giữa các chunk. Bạn có thể dừng luồng sớm nếu người dùng thay đổi đầu vào. Xử lý lỗi vẫn nhất quán với các yêu cầu không luồng.

Giới hạn, Lỗi và Cửa sổ ngữ cảnh

API LLM không kiểm duyệt hỗ trợ cửa sổ ngữ cảnh 100.000 token cho cả đầu vào và đầu ra kết hợp. Bạn có thể gửi tối đa 16.000 token mỗi yêu cầu nếu bạn chỉ định max_tokens. Giới hạn tốc độ cho phép 300 yêu cầu mỗi phút và 8 yêu cầu đồng thời mỗi khóa. Lỗi 429 cho biết bạn đã vượt quá các giới hạn này. Thân yêu cầu không được vượt quá 8 MB. Lỗi như thiếu số dư trả về 402, trong khi khóa không hợp lệ trả về 401. Số dư không bao giờ hết hạn, vì vậy bạn có thể tạm dừng sử dụng mà không mất tiền.