Τεκμηρίωση API

Βασικό URL και Αυθεντικοποίηση

Η API chatbot AI χωρίς φίλτρα λειτουργεί σε μια μοναδική βασική διεύθυνση URL: https://api.chatbotaiunfiltered.com/v1. Κάνετε έλεγχο ταυτότητας κάθε αιτήματος περιλαμβάνοντας το μοναδικό API key σας στο Authorization header. Αυτό το κλειδί δημιουργείται αμέσως μετά τη δημιουργία του λογαριασμού μέσω Google ή email. Αν το κλειδί είναι άκυρο, το API επιστρέφει σφάλμα 401.

Πρώτη αίτηση

Στείλτε το πρώτο prompt χρησιμοποιώντας το τυπικό chat/completions endpoint. Το μοντέλο χωρίς λογοκρισία απαντά σε νόμιμα ενήλικα, αμφιλεγόμενα ή τεχνικά θέματα χωρίς τις συνήθεις απορρίψεις. Δώστε το κλειδί API σας στην κεφαλίδα και ορίστε το ID μοντέλου σε uncensored. Το παρακάτω παράδειγμα δείχνει μια βασική αίτηση δημιουργίας κειμένου.

Copycurl https://api.chatbotaiunfiltered.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Set timezone to utc"}]
  }'

Αυτό το αίτημα επιστρέφει μια συμπλήρωση κειμένου. Το μοντέλο AI χωρίς λογοκρισία επεξεργάζεται την είσοδο και παράγει μια απάντηση βάσει της εκπαίδευσής του. Μπορείτε να προσαρμόσετε παραμέτρους όπως η θερμοκρασία για να ελέγξετε τη δημιουργικότητα. Σφάλματα όπως ανεπαρκές υπόλοιπο επιστρέφουν κωδικό κατάστασης 402.

Ενσωμάτωση SDK Python

Χρησιμοποιήστε την επίσημη βιβλιοθήκη Python της OpenAI για να αλληλεπιδράσετε με το uncensored LLM API. Διαμορφώστε τον πελάτη με το API key σας και τη βάση URL. Αυτή η προσέγγιση σας επιτρέπει να χρησιμοποιήσετε familiar μεθόδους όπως chat.completions.create() while leveraging the raw inference capabilities of the unfiltered model. Set the model explicitly to uncensored για να διασφαλιστεί ότι δεν σας ανακατευθύνεται σε μια φιλτραρισμένη παραλλαγή.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.chatbotaiunfiltered.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Η βιβλιοθήκη χειρίζεται αυτόματα τη σειριοποίηση JSON και τη ροή δεδομένων. Μπορείτε να ανακτήσετε τη χρήση tokens από το αντικείμενο απόκρισης. Αυτή η μέθοδος είναι ιδανική για υπηρεσίες backend που χρειάζονται αμιγώς κείμενο σε υπάρχοντα workflows χωρίς να ξαναγράψουν τους HTTP clients.

Node SDK Integration

Ενσωματώστε την API χωρίς λογοκρισία σε εφαρμογές Node.js χρησιμοποιώντας το επίσημο SDK. Περάστε τη βάση URL και το κλειδί API κατά την αρχικοποίηση του πελάτη. Αυτή η ρύθμιση διασφαλίζει συμβατότητα με τα τυπικά σημεία τερματισμού της OpenAI ενώ παρέχει τη συμπεριφορά του chatbot χωρίς φίλτρα που περιμένετε. Χρησιμοποιήστε το uncensored το ID του μοντέλου για πρόσβαση στις συγκεκριμένες ρυθμισμένες βαρύτητες.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.chatbotaiunfiltered.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Το SDK διαχειρίζεται τις επαναπροσπαθείες και τη διαχείριση σφαλμάτων. Μπορείτε να κάνετε ροή στις απαντήσεις ή να συλλέξετε πλήρες κείμενο. Αυτό είναι χρήσιμο για εφαρμογές web που χρειάζονται παραγωγή κειμένου σε πραγματικό χρόνο. Το uncensored AI API υποστηρίζει τυπικές παραμέτρους όπως temperature και top_p για λεπτομερή προσαρμογή στυλ εξόδου.

Streaming Αποκρίσεις μέσω SSE

Ενεργοποιήστε streaming ρυθμίζοντας stream: true στην αίτησή σας. Το API επιστρέφει Server-Sent Events (SSE) που περιέχουν_incrementally chunks κειμένου. Το τελευταίο chunk περιλαμβάνει τα πλήρη στατιστικά χρήσης tokens. Αυτό είναι απαραίτητο για εφαρμογές που εμφανίζουν κείμενο σε πραγματικό χρόνο, όπως διεπαφές συνομιλίας ή editors κώδικα ζωντανής μετάδοσης. Η ροή (streaming) μειώνει σημαντικά την αντιλαμβανόμενη καθυστέρηση.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Επεξεργαστείτε τη ροή SSE για να αποδώσετε κείμενο καθώς φτάνει. Κάθε κομμάτι περιέχει μόνο ένα μέρος της απάντησης. Το μοντέλο uncensored διατηρεί το πλαίσιο μεταξύ κομματιών. Μπορείτε να διακόψετε τη ροή νωρίτερα αν ο χρήστης αλλάξει την είσοδό του. Η διαχείριση σφαλμάτων παραμένει συνεπής με τα αιτήματα μη ροής.

Όρια, Σφάλματα και Context Window

Η API του uncensored LLM επιβάλλει παράθυρο πλαισίου 100.000 tokens τόσο για την είσοδο όσο και για την έξοδο συνολικά. Μπορείτε να στείλετε έως 16.000 tokens ανά αίτημα αν καθορίσετε max_tokens. Τα όρια ρυθμού επιτρέπουν 300 αιτήματα ανά λεπτό και 8 ταυτόχρονες αιτήσεις ανά κλειδί. Ένα σφάλμα 429 υποδεικνύει ότι έχετε υπερβεί αυτά τα όρια. Τα σώματα αιτήματος δεν πρέπει να υπερβαίνουν τα 8 MB. Σφάλματα όπως η λείπει πιστωτικό υπόλοιπο επιστρέφουν 402, ενώ τα μη έγκυρα κλειδιά επιστρέφουν 401. Το πιστωτικό υπόλοιπο δεν λήγει, οπότε μπορείτε να διακόψετε τη χρήση χωρίς να χάσετε κεφάλαια.