Dokumentasi API

URL Asas dan Pengesahan

API chatbot AI tanpa halangan beroperasi pada satu URL asas: https://api.chatbotaiunfiltered.com/v1. Anda mengesahkan setiap permintaan dengan memasukkan kunci API unik anda dalam Authorization header. This key is generated immediately upon account creation via Google or email. If the key is invalid, the API returns a 401 error.

Permintaan Pertama

Hantar arahan pertama anda menggunakan standard chat/completions endpoint. Model tanpa sensor menanggapi topik dewasa, kontroversi, atau teknikal yang sah tanpa penolakan biasa. Hantar kunci API anda dalam header dan tetapkan ID model kepada uncensored. Contoh berikut menunjukkan permintaan penjanaan teks asas.

Copycurl https://api.chatbotaiunfiltered.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Set timezone to utc"}]
  }'

Permintaan ini mengembalikan penyelesaian teks. Model AI tanpa sensor memproses input dan menjana respons berdasarkan latihannya. Anda boleh menyesuaikan parameter seperti suhu untuk mengawal kreativiti. Ralat seperti kredit tidak mencukupi mengembalikan kod status 402.

Integrasi SDK Python

Gunakan pustaka Python rasmi OpenAI untuk berinteraksi dengan API LLM tanpa sensor. Konfigurasikan klien dengan kunci API anda dan URL asas tersuai. Pendekatan ini membolehkan anda menggunakan kaedah yang dikenali seperti chat.completions.create() semasa memanfaatkan keupayaan inferens mentah model tanpa penapis. Tetapkan model secara eksplisit ke uncensored untuk memastikan anda tidak disalurkan ke varian yang ditapis.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.chatbotaiunfiltered.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Pustaka mengendalikan serialisasi JSON dan aliran secara automatik. Anda boleh mendapatkan penggunaan token dari objek respons. Kaedah ini sesuai untuk perkhidmatan backend yang perlu mengintegrasikan penjanaan teks tidak ditapis ke dalam aliran kerja sedia ada tanpa menulis semula klien HTTP.

Integrasi SDK Node

Integrasi API tanpa sensor ke dalam aplikasi Node.js menggunakan SDK rasmi. Luluskan URL asas dan kunci API semasa inisialisasi klien. Persediaan ini memastikan keserasian dengan penamat OpenAI standard sambil menyampaikan tingkah laku bot sembang tanpa tapisan yang anda harapkan. Gunakan uncensored ID model untuk mengakses berat yang telah ditapis khusus.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.chatbotaiunfiltered.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

SDK ini mengurus percubaan semula permintaan dan penanganan ralat. Anda boleh menstrim respons atau mengumpul teks penuh. Ini berguna untuk aplikasi web yang memerlukan penjanaan teks masa nyata. API AI uncensored menyokong parameter piawai seperti temperature dan top_p untuk menala gaya output.

Respons Streaming Melalui SSE

Aktifkan aliran dengan menetapkan stream: true dalam permintaan anda. API mengembalikan Acara Dihantar Pelayan (SSE) mengandungi potongan teks berperingkat. Potongan akhir termasuk statistik penggunaan token penuh. Ini penting untuk aplikasi yang memaparkan teks secara masa nyata, seperti antara muka sembang atau editor kod langsung. Aliran mengurangkan latensi yang dirasakan dengan ketara.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Uraikan aliran SSE untuk menjana teks apabila ia tiba. Setiap chunk mengandungi hanya sebahagian daripada respons. Model uncensored mengekalkan konteks merentasi chunk. Anda boleh menghentikan aliran awal jika pengguna menukar input mereka. Pengendalian ralat kekal konsisten dengan permintaan bukan aliran.

Had, Ralat, dan Tetingkap Konteks

API LLM tanpa sensor mengenakan tetingkap konteks 100,000 token untuk input dan output digabungkan. Anda boleh menghantar sehingga 16,000 token setiap permintaan jika anda menentukan max_tokens. Had kadar membolehkan 300 permintaan per minit dan 8 permintaan serentak per kunci. Ralat 429 menunjukkan anda telah melebihi had ini. Badan permintaan tidak boleh melebihi 8 MB. Kesalahan seperti kredit tidak mencukupi mengembalikan 402, manakala kunci tidak sah mengembalikan 401. Kredit tidak luput, jadi anda boleh menghentikan penggunaan tanpa kehilangan dana.