API dokumentáció

Base URL és Hitelesítés

Az unfiltered AI chatbot API egy egyetlen alap URL-en működik: https://api.chatbotaiunfiltered.com/v1. Minden kérés hitelesítése egyedi API-kulcs hozzáadásával a Authorization header. Ez a kulcsot azonnal generáljuk fiók létrehozásakor Google-fiókkal vagy e-mail címmel. Ha a kulcs érvénytelen, az API 401-es hibát ad vissza.

Első kérés

Küldje el az első promptot a szabványos chat/completions endpoint. Az uncensored modell válaszol törvényes felnőtt, vitatott vagy technikai témákra a szokásos visszautasítások nélkül. Adja át API kulcsát a fejlécben, és állítsa be a modell azonosítót uncensored. A következő példa egy alapvető szöveggenerálási kérést mutat be.

Copycurl https://api.chatbotaiunfiltered.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Set timezone to utc"}]
  }'

Ez a kérés szövegkiegészítést ad vissza. Az uncensored AI modell feldolgozza a bemenetet, és a tanulás alapján generál választ. A paramétereket (például a temperature) a kreativitás szabályozására állíthatja be. A hibaüzenetek (például elégtelen egyenleg) 402-es státuszkóddal térnek vissza.

Python SDK Integráció

Használja a hivatalos OpenAI Python könyvtárat az uncensored LLM API-hoz való kapcsolódáshoz. Konfigurálja a klienst az API-kulcs és az egyéni alap URL megadásával. Ez a megközelítés lehetővé teszi, hogy ismerős módszereket használjon, mint például chat.completions.create() miközben kihasználod a szűrés nélküli modell nyers következtetési képességeit. Állítsd be expliciten a modellt a uncensored az, hogy nem egy szűrt verzióra irányítják.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.chatbotaiunfiltered.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

A könyvtár automatikusan kezeli a JSON-szerializációt és a streamelést. A válaszobjektumból lekérheted a token-használatot. Ez a módszer ideális backend szolgáltatásokhoz, amelyek szűretlen szöveggenerációt szeretnének integrálni meglévő munkafolyamatokba HTTP-kliensek átírása nélkül.

Node SDK integráció

Integrálja az uncensored API-t Node.js alkalmazásokba az hivatalos SDK segítségével. Adja meg az alap URL-t és az API kulcsot a kliens inicializálásakor. Ez a beállítás biztosítja a kompatibilitást a szabványos OpenAI végpontokkal, miközben megadja az elvárt, szűrőmentes chatbot viselkedést. Használja a uncensored model ID a specifikus hangolt súlyok eléréséhez.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.chatbotaiunfiltered.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Az SDK kezeli a kérések újrapróbálkozását és a hibakezelést. Streamelheted a válaszokat vagy összegyűjtheted a teljes szöveget. Ez hasznos a valós idejű szöveggenerálást igénylő webalkalmazások számára. Az uncensored AI API támogatja a szabványos paramétereket, mint például temperature és top_p kimeneti stílus finomhangolásához.

Streamelési válaszok SSE-n keresztül

Engedélyezze a streamelést úgy, hogy stream: true a kérésben. Az API Szerver által küldött eseményeket (SSE) ad vissza, amelyek növekményes szövegdarabokat tartalmaznak. Az utolsó darab tartalmazza a teljes token-felhasználási statisztikákat. Ez elengedhetetlen olyan alkalmazásokhoz, amelyek valós időben jelenítik meg a szöveget, például chat felületek vagy élő kód szerkesztők. A streamelés jelentősen csökkenti az érzékelt késleltést.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Elemzés az SSE-folyamból a szöveg megjelenítéséhez érkezéskor. Minden darab csak a válasz egy részét tartalmazza. Az uncensored modell megőrzi a kontextust a darabok között. Korábban leállíthatja a streamelést, ha a felhasználó megváltoztatja a bemenetet. A hibakezelés konzisztens marad a nem streamelő kérésekkel.

Korlátok, hibák és kontextus ablak

Az uncensored LLM API 100 000 tokenes kontextusablakot biztosít a bemenet és a kimenet együttesen. Akár 16 000 token küldhető kérésenként, ha megadja max_tokens. A sebességkorlátok percenként 300 kérést és kulcsonként 8 párhuzamos kérést engedélyeznek. A 429 hiba azt jelzi, hogy túllépte ezeket a korlátokat. A kéréstörzsek nem haladhatják meg a 8 MB-ot. A hiányzó hitel miatti hibák 402-esek, az érvénytelen kulcsoké 401-esek. A hitel nem jár le, így szüneteltetheti a felhasználást alapok nélkül.